KI-Bildgeneratoren haben 2025 einen Reifegrad erreicht, der sie zu produktiven Werkzeugen für Marketing, E-Commerce, Produktdesign und Content-Produktion macht. Für Entscheider zählen heute drei Fragen: Wie gut ist die Bildqualität? Was kostet der Einsatz (inkl. Betrieb)? Kann ich das selbst hosten – und lohnt sich das?
Dieses Whitepaper bietet einen ausgewogenen Marktüberblick (westliche und asiatische Anbieter), praxisnahe Kostenmodelle (SaaS vs. Self-Hosting), Qualitätsbewertung je Use Case sowie klare Handlungsempfehlungen.
Marktüberblick 2025 – wer wofür punktet
Allround & Business-Workflows: DALL·E 3 (via ChatGPT), Adobe Firefly, Canva AI
Künstlerisch & High-End Ästhetik: Midjourney, Flux AI
Technisch & Self-Hosting: Stable Diffusion, (teilweise) DeepSeek Janus-Pro
Gaming/Concept Art: Leonardo AI
Kostenlose Einstiege: Google ImageFX/Imagen, Bing Image Creator (Designer)
DACH-fokussiert: Neuroflash
Asien-Fokus (chin./jap. Inhalte, Enterprise): DeepSeek Janus-Pro, Kolors (Kuaishou), ERNIE-ViLG (Baidu), Hunyuan Image (Tencent), Tongyi Wanxiang (Alibaba), Evo-Ukiyoe (Sakana AI, spezialisiert)
Qualitätsprofil je Tool (redaktionelle Einschätzung)
|
Tool |
Fotorealismus |
Stilvielfalt |
Prompt-Treue |
Text im Bild |
Konsistenz (Charakter/Serie) |
Geeignet für |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Midjourney |
★★★★★ |
★★★★★ |
★★★★☆ |
★★★☆☆ |
★★★★☆ |
Branding-Assets, Kampagnenvisuals, Hero Shots |
|
DALL·E 3 |
★★★★☆ |
★★★★☆ |
★★★★★ |
★★★★☆ |
★★★★☆ |
Business-Use, schnelle Iteration im Dialog |
|
Stable Diffusion (SDXL & Co.) |
★★★★☆* |
★★★★★** |
★★★★☆ |
★★★☆☆ |
★★★★☆** |
Inhouse-Stile, Self-Hosting, Spezial-Workflows |
|
Adobe Firefly |
★★★★☆ |
★★★★☆ |
★★★★☆ |
★★★★☆ |
★★★★☆ |
Creative-Cloud-Teams, rechtssichere Pipelines |
|
Leonardo AI |
★★★★☆ |
★★★★★ |
★★★★☆ |
★★★☆☆ |
★★★★☆ |
Gaming, Fantasy, Concept-Art |
|
Flux AI |
★★★★★ |
★★★★☆ |
★★★★☆ |
★★★☆☆ |
★★★★☆ |
Fotorealistische Kampagnen, Editorial Looks |
|
Google ImageFX |
★★★★☆ |
★★★☆☆ |
★★★★☆ |
★★★☆☆ |
★★★☆☆ |
Kostenfreier Einstieg, Ideenfindung |
|
Bing / Designer |
★★★★☆ |
★★★☆☆ |
★★★★☆ |
★★★★☆ |
★★★☆☆ |
Schnelle Social-Assets, Prototypen |
|
Canva AI |
★★★☆☆ |
★★★★☆ |
★★★☆☆ |
★★★★☆ |
★★★☆☆ |
Social-Media-Templates & Kollab-Design |
|
Neuroflash |
★★★★☆ |
★★★☆☆ |
★★★★☆ |
★★★★☆ |
★★★☆☆ |
DACH-Teams, Text+Bild aus einer Hand |
|
Asien (Auswahl, s. Kap. 6) |
★★★★☆–★★★★★ |
★★★★☆ |
★★★★☆ |
★★★★☆*** |
★★★★☆ |
Chinesische/Japanische Inhalte, Enterprise |
* Starke Fotorealistik mit passenden Checkpoints/LoRAs.
** Abhängig von Setup/Training: SD glänzt bei maßgeschneiderten Stilen.
*** Besonders stark bei chinesischen Schriftzeichen (z. B. Kolors).
Kostenmodelle – SaaS vs. Self-Hosting
Listenpreise & schnelle Orientierung (Stand 2025, typischer Rahmen)
|
Tool |
Kostenlos |
Bezahlplan (grober Richtwert) |
Abrechnung |
|---|---|---|---|
|
Midjourney |
– |
ab ~10 $/Monat |
Monatlich |
|
DALL·E 3 (ChatGPT) |
über Bing/Designer |
~20 $/Monat (ChatGPT Plus) |
Monatlich |
|
Stable Diffusion |
✅ (Open-Source) |
– |
Eigenbetrieb / Cloud-GPU |
|
Adobe Firefly |
limitiert |
ab ~10,98 €/Monat |
Monatlich/CC-Bundle |
|
Leonardo AI |
Free-Kontingent |
ab ~10 $/Monat |
Monatlich / Token |
|
Google ImageFX |
✅ |
– |
– |
|
Bing / Designer |
✅ |
– |
– |
|
Canva AI |
limitiert |
ab ~9 €/Monat (Pro) |
Monatlich |
|
Neuroflash |
Test/Free |
Planbasiert |
Monatlich |
|
Asien-Enterprise (Tencent/Alibaba) |
– |
nutzungsbasiert |
API/Enterprise-Tarife |
Praxis-Daumenregeln:
• Solo/SMB Content: 0–50 €/Monat (Free-Tools + 1 Pro-Plan)
• Marketing-Team: 50–300 €/Monat (2–3 Pro-Pläne, höheres Volumen)
• Scale/Enterprise: Budget nach API-Volumen + Governance/Compliance
TCO beim Self-Hosting (Stable Diffusion & Co.)
Einmalig: Workstation/Server mit starker GPU (VRAM > 16 GB empfohlen), Storage, Setup
Laufend: Strom, Wartung, Updates, Model-/LoRA-Management, MLOps
Cloud-GPU (Alternative zum eigenen Blech): pay-as-you-go; Formel: Preis/h × Laufzeit × Instanzen
Break-Even: Lohnt sich meist ab hohem Volumen, sensiblen Daten oder starken Marken-Stilvorgaben, die Feintuning verlangen.
Hosting-Optionen & IT-Sicht
|
Tool |
Self-Hosting |
Cloud/API |
Integration |
|---|---|---|---|
|
Midjourney |
✖️ |
✅ SaaS |
Discord/Browser, Workflows via API-Umwege |
|
DALL·E 3 |
✖️ |
✅ SaaS/API |
Chat-Workflows, Automationen via API |
|
Stable Diffusion |
✅ (Kern-Use-Case) |
✅ (Cloud-GPU) |
ComfyUI, A1111, CI/CD, On-Prem |
|
Adobe Firefly |
✖️ |
✅ SaaS/CC-Apps |
Photoshop/Illustrator, Admin-Kontrollen |
|
Leonardo AI |
✖️ |
✅ SaaS/API |
Canvas/Assets, Team-Funktionen |
|
Flux AI |
✖️ |
✅ SaaS/API |
Kampagnen-Pipelines |
|
Google ImageFX |
✖️ |
✅ SaaS |
Quick-Gen in Browser/Ökosystem |
|
Bing/Designer |
✖️ |
✅ SaaS |
Microsoft 365/Designer |
|
Canva AI |
✖️ |
✅ SaaS |
Brand-Kit, Kollaboration |
|
Neuroflash |
✖️ |
✅ SaaS |
Text+Bild Flows |
|
Asien (DeepSeek/…)* |
teils |
✅ (überwiegend) |
Varies (API/Enterprise) |
* DeepSeek Janus-Pro ist (teilweise) open-source-freundlich; Hunyuan/Tongyi primär Cloud/Enterprise.
Recht, Lizenzen & Marken-Sicherheit (kompakt)
Kommerzielle Nutzung: Bei den großen SaaS-Anbietern in den Bezahlplänen i. d. R. zulässig. AGB immer prüfen (v. a. bei Logos, Marken, Personen, Stock-Lookalikes).
Trainingsdaten & Herkunft: Unternehmensrichtlinien (Compliance/Legal) sollten klären, ob Trainingsdaten-Provenienz wichtig ist (z. B. Firefly mit lizenzierten Quellen vs. Open-Modelle).
Haftung & Freigaben: Für Kampagnen mit hoher Sichtbarkeit empfiehlt sich eine juristische Finalprüfung (Markenrecht, Persönlichkeitsrechte, Designschutz).
Content Credentials/Watermarking: Wachsende Relevanz in Corporate-Governance und EU-Regulierung.
Datenschutz: Bei sensiblen Inhalten Self-Hosting oder strikte API-Policies (keine Speicherung/Weiterverwendung).
Asiatische Modelle – besondere Stärken & Grenzen
Stärken
- Kulturelle Genauigkeit für ostasiatische Motive (Kleidung, Architektur, Essen, Schriftzeichen).
- Mehrsprachigkeit, v. a. stark bei chinesischen Prompts und korrekter Text-Renderings (z. B. Kolors).
- Open-Source-Impulse (z. B. Janus-Pro) ermöglichen Forschung & individuelle Deployments.
Grenzen
- Zugänglichkeit & Lizenzen: Manche Services primär für den Heimatmarkt, Enterprise-fokussiert.
- Zensur/Filter: Bestimmte politische/gesellschaftliche Inhalte sind mitunter gesperrt.
- Ästhetik-Bias: Auf asiatische Stile optimiert – westliche Looks teils weniger treffsicher.
Typische Kandidaten
- DeepSeek Janus-Pro (Open-Kern, Entwickler-freundlich, Self-Hosting-Optionen)
- Kolors (Kuaishou) (stark bei chinesischer Schrift/Text im Bild)
- ERNIE-ViLG (Baidu) (bidirektional Text↔Bild; beliebt für Anime-Stile)
- Hunyuan Image (Tencent) (Enterprise-API, hohe Auflösungen)
- Tongyi Wanxiang (Alibaba) (E-Commerce-Pipelines, Produktvisualisierung)
- Evo-Ukiyoe (Sakana AI) (hochspezialisierter Ukiyo-e-Stil, Forschung/Bildung)
Tool-Auswahl nach Use Case
A) Kampagnen-Assets & Hero Visuals
Empfehlung: Midjourney oder Flux AI (Look & Qualität), alternativ DALL·E 3 bei dialogischer Iteration.
Warum: Hohe Ästhetik, konsistente Stile, starke Prompt-Treue.
B) Social-Media-Produktionen & Team-Kollaboration
Empfehlung: Canva AI + DALL·E 3/Bing für schnelle Ideen.
Warum: Templates, Brand-Kits, Kollaboration direkt im Editor.
C) Produkt- & E-Commerce-Visuals
Empfehlung: Adobe Firefly (rechtssicher, CC-Integration), Leonardo AI (Stilvarianten).
Warum: Corporate-Workflows, Freigaben, Bild-zu-Bild-Verfeinerungen.
D) Inhouse-Stile, Datenschutz, Skalierung
Empfehlung: Stable Diffusion (Self-Hosting), ggf. DeepSeek Janus-Pro.
Warum: Kontrolle über Daten, eigene LoRAs/Checkpoints, MLOps.
E) Chinesische/Japanische Inhalte, Schriftzeichen im Bild
Empfehlung: Kolors, Hunyuan/Tongyi (API), ERNIE-ViLG (je nach Zugang).
Warum: Sprach- und Kultur-Treffsicherheit.
Budget-Szenarien & ROI-Denke
Lean Start (0–50 €/Monat):
Bing/Designer + Google ImageFX + Canva Pro → schneller Content, erste Kampagnen-Tests.
Pro Team (50–300 €/Monat):
DALL·E 3 (ChatGPT) + Midjourney/Flux + Canva/Adobe CC → Vielfalt, Qualität, Kollaboration.
Enterprise / Skalierung:
API-Volumen (DALL·E/Leonardo/Flux) + Firefly in CC + ggf. SD Self-Hosting → Governance, Geschwindigkeit, Kostenkontrolle.
Self-Hosting-Formel (Cloud-GPU):
TCO_monat = (GPU_Stunden × Preis_pro_Stunde) + Storage + Ops (Wartung/Updates) + Automations/Monitoring
Lohnt sich, wenn Volumen hoch, Daten sensibel oder starker Marken-Style via Feintuning gefordert ist.
Implementierungs-Blueprint (90 Tage)
-
Week 1–2 – Zielbild & Compliance: Use-Cases, Output-Standards, Lizenz/Marken-Guidelines, Datenschutz.
-
Week 3–4 – Tool-Pilot: 2–3 Kandidaten je Use Case vergleichen (Qualität, Zeit/Asset, Kosten pro Bild).
-
Week 5–8 – Produktion & Templating: Prompts, Styles, Brand-Presets; Automationen (z. B. via API/Zapier/Make).
-
Week 9–10 – Self-Hosting-PoC (optional): SD-Stack (ComfyUI/A1111), Modellverwaltung, LoRA-Training.
-
Week 11–12 – Rollout & Governance: SLA, Freigabeprozesse, Archivierung, Content Credentials, Team-Schulungen.
Fazit & klare Empfehlungen
Maximale Bildqualität & Marken-Look: Midjourney oder Flux AI; für serielle Iteration DALL·E 3 ergänzen.
Corporate-Workflows & Rechtssicherheit: Adobe Firefly in der Creative Cloud; klare Governance.
Kostenkontrolle & Datensouveränität: Stable Diffusion (Self-Hosting/Cloud-GPU) – lohnt sich ab Volumen oder sensiblen Inhalten.
Schneller, kostenfreier Einstieg: Bing/Designer und Google ImageFX; für Teams Canva AI als Drehscheibe.
Asiatische Inhalte/Schrift: Kolors/Hunyuan/Tongyi/ERNIE-ViLG prüfen – teils klare Qualitätsvorteile für chinesische Prompts.
Nächste Schritte:
Wir evaluieren gemeinsam eure Use-Cases, definieren Qualitäts-KPIs, testen 2–3 Tools in einem fokussierten Pilot und rechnen transparent den TCO (SaaS vs. Self-Hosting). So kommt ihr in ≤ 90 Tagen zu einer skalierbaren, rechtssicheren KI-Bild-Pipeline.